Dr. rer. nat. Robert Görke

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Dr. Robert Görke Dr. rer. nat. Robert Görke
Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Institut für Theoretische Informatik
Am Fasanengarten 5
Informatik-Hauptgebäude 50.34, Raum 318
D-76128 Karlsruhe

Telefon +49 721 608-44214 (Fax -44211)
Email robert [dot] goerke [at] kit [dot] edu
Sprechzeiten nach Vereinbarung

Interessen

(siehe auch Interessen und Themen)

Mich interessieren praktische und theoretische Probleme kombinatorischer Natur, insbesondere im Zusammenhang mit Graphen und dem Clustern von Graphen:

  • Mathematische Modellierung praktischer Probleme auf Netzwerken
  • Netzwerkanalyse, Eigenschaften von Graphen und Subgraphen, insbes. Clusterstruktur auf Graphen
  • Algorithm Engineering beim Zerlegen und Clustern von Graphen
  • Netzwerkdesign
  • Visualisierung von (großen) Graphen
  • Algorithmische Konzepte der Graphentheorie, z.B. Matroide in Graphen

Aktivitäten

Ausgewählte Publikationen

  1. An Algorithmic Walk from Static to Dynamic Graph Clustering.
    PhD thesis, Fakultät für Informatik, 2010.
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  2. Modularity-Driven Clustering of Dynamic Graphs.
    In: Proceedings of the 9th International Symposium on Experimental Algorithms (SEA'10), volume 6049 of Lecture Notes in Computer Science. Springer, May 2010.
    Joint work with Pascal Maillard, Christian Staudt, and Dorothea Wagner.
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  3. Computational Aspects of Lucidity-Driven Graph Clustering.
    Journal of Graph Algorithms and Applications, 14(2):165-197, 2010.
    Joint work with Marco Gaertler, Florian Hübner, and Dorothea Wagner.
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  4. Augmenting k-Core Generation with Preferential Attachment.
    Networks and Heterogeneous Media, 3(2):277-294, June 2008.
    Joint work with Michael Baur, Marco Gaertler, Marcus Krug, and Dorothea Wagner.
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  5. Modelling Overlay-Underlay Correlations Using Visualization.
    Telektronikk, 104(1):114-125, 2008.
    Joint work with Vinay Aggarwal, Anja Feldmann, Marco Gaertler, and Dorothea Wagner.
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  6. Determining and interpreting correlations in lipidomic networks found in glioblastoma cells.
    BMC Systems Biology, 4(126), September 2010.
    Joint work with Anke Meyer-Bäse, Christopher G. Wagner, Huan He, Mark R. Emmett, and Charles A. Conrad.
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vollständige Liste

Lehre

Aktuell

Einst